哪種加權(quán)方式更可靠：數(shù)量明確相關要求、體積還是光強(qiáng)？
從自相關(guān)函數(shù)（ACF）計(jì)算得出的最可靠信息是等效直徑（Eff. Dia.）和多分散性指數(shù)（PDI）。僅當(dāng)多峰粒度分布的計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生可重復(fù)的光強(qiáng)加權(quán)粒度分布時(shí)舉行，它才比需要計(jì)算米氏散射系數(shù)的體積加權(quán)分布更可靠重要的作用。數(shù)量加權(quán)分布最不可靠深入，因?yàn)樯⑸鋸?qiáng)度偏向于較大的顆粒認為，而數(shù)量加權(quán)分布則通常偏向于數(shù)量更多的小顆粒結論。
自相關(guān)函數(shù)和粒度分布有什么區(qū)別的特點？
自相關(guān)函數(shù)（ACF）是動(dòng)態(tài)光散射（DLS）實(shí)驗(yàn)中的原始數(shù)據(jù)高質量。有效直徑（Eff. Dia.）和多分散指數(shù)（PDI）是通過(guò)使用累積量法擬合自相關(guān)函數(shù)（ACF）得出的，具體來(lái)說(shuō)適應性，它們是從累積量法展開(kāi)的第一項(xiàng)和第二項(xiàng)中獲得迎難而上。有時(shí)可以從自相關(guān)函數(shù)（ACF）中計(jì)算得到可靠的粒度分布曲線。
有效直徑（Eff. Dia.）和多分散指數(shù)（PDI）參數(shù)能否從對(duì)數(shù)正態(tài)分布中推導(dǎo)出來(lái)激發創作？
不是更高效，情況正好相反，從測(cè)量得到的自相關(guān)函數(shù)出發(fā)體系，使用累積量法宣講活動，確定了光強(qiáng)加權(quán)的平動(dòng)擴(kuò)散衰減率分布的一階和二階矩（注意，這并不適用于明顯非球狀體）註入新的動力。
一階矩
得出光強(qiáng)加權(quán)擴(kuò)散系數(shù)分布的平均值快速融入，二階矩（μ2）是光強(qiáng)加權(quán)擴(kuò)散系數(shù)分布的方差。二階矩除以一階矩的平方定義為多分散指數(shù)（PDI）工藝技術，它是無(wú)量綱的分布寬度發揮作用。這些值不是光強(qiáng)加權(quán)、體積加權(quán)或數(shù)量加權(quán)的直徑系統，而是光強(qiáng)加權(quán)的擴(kuò)散系數(shù)值十分落實，但它們?nèi)匀环浅Ｓ杏谩Ｈ绻?PDI<0.02逐步顯現，則平移擴(kuò)散系數(shù)和粒度均為窄分布作用，沒(méi)有發(fā)生團(tuán)聚。如果這些值隨時(shí)間損耗、溫度勇探新路、添加劑濃度或制備方式而變化長遠所需，它們將顯示分布向更高或更低、更寬或更窄的方向移動(dòng)擴大。然而非常完善，人們通常希望看到類(lèi)似體積加權(quán)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差這樣的數(shù)據(jù)。因此讓人糾結，我們使用一些代數(shù)方法來(lái)擬合雙參數(shù)分布不斷完善，對(duì)數(shù)正態(tài)分布在粒度分布中很常見(jiàn)，并通過(guò)光強(qiáng)加權(quán)獲得對(duì)數(shù)正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何標(biāo)準(zhǔn)差全面革新。從這兩個(gè)參數(shù)（由 和μ2得出）中勞動精神，我們可以計(jì)算出任何加權(quán)方式（光強(qiáng)、體積方便、數(shù)量）下的所有其他值明顯，包括平均值、中位數(shù)基石之一、標(biāo)準(zhǔn)差基礎上、微分分布和累積分布細(xì)節(jié)。實(shí)際上各有優勢，我們的假設(shè)仍是單峰對(duì)數(shù)正態(tài)分布技術發展。
數(shù)據(jù)應(yīng)以哪種形式呈現(xiàn)？
首先資料，檢查自相關(guān)函數(shù)（ACF）的質(zhì)量自動化，自相關(guān)函數(shù)曲線是平滑的還是離散的？如果是離散的集成，請(qǐng)?zhí)岣呱⑸涔鈴?qiáng)度規模最大，或延長(zhǎng)測(cè)量時(shí)間。增加采樣計(jì)數(shù)次數(shù)（光強(qiáng)×持續(xù)時(shí)間）將有助于自相關(guān)函數(shù)曲線變得平滑。如果測(cè)量期間光強(qiáng)突然增大更為一致，則可能意味著樣品中存在灰塵，則需準(zhǔn)備新樣品或?qū)悠愤M(jìn)行過(guò)濾堅定不移。
實(shí)驗(yàn)過(guò)程中光強(qiáng)的跳變或不連續(xù)通常是由灰塵或大顆粒引起的落地生根。如果過(guò)濾樣品，可能會(huì)濾除掉值得關(guān)注的顆粒技術的開發，從而導(dǎo)致有效直徑變小成效與經驗。建議進(jìn)行幾次重復(fù)測(cè)量，有效直徑的可重復(fù)性是否在1%或2%以?xún)?nèi)健康發展？PDI（分布寬度測(cè)量）值的可重復(fù)性是否在幾個(gè)百分點(diǎn)以?xún)?nèi)提供了有力支撐？即使樣品為軟質(zhì)顆粒，仍會(huì)進(jìn)行平動(dòng)擴(kuò)散堅實基礎，因此其流體力學(xué)直徑仍然可以確定積極。
如何確定實(shí)驗(yàn)獲得的動(dòng)態(tài)光散射（DLS）數(shù)據(jù)的質(zhì)量大數據？
首先，檢查自相關(guān)函數(shù)（ACF）的質(zhì)量經驗，自相關(guān)函數(shù)曲線是平滑的還是離散的？如果是離散的，請(qǐng)?zhí)岣呱⑸涔鈴?qiáng)度進一步意見，或延長(zhǎng)測(cè)量時(shí)間重要部署。增加采樣計(jì)數(shù)次數(shù)（光強(qiáng)×持續(xù)時(shí)間）將有助于自相關(guān)函數(shù)曲線變得平滑。如果測(cè)量期間光強(qiáng)突然增大產業，則可能意味著樣品中存在灰塵數字技術，則需準(zhǔn)備新樣品或?qū)悠愤M(jìn)行過(guò)濾。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中光強(qiáng)的跳變或不連續(xù)通常是由灰塵或大顆粒引起的工具。如果過(guò)濾樣品尤為突出，可能會(huì)濾除掉值得關(guān)注的顆粒，從而導(dǎo)致有效直徑變小倍增效應。建議進(jìn)行幾次重復(fù)測(cè)量設備，有效直徑的可重復(fù)性是否在1%或2%以?xún)?nèi)？PDI（分布寬度測(cè)量）值的可重復(fù)性是否在幾個(gè)百分點(diǎn)以?xún)?nèi)文化價值？即使樣品為軟質(zhì)顆粒，仍會(huì)進(jìn)行平動(dòng)擴(kuò)散講故事，因此其流體力學(xué)直徑仍然可以確定單產提升。
在測(cè)量中何時(shí)使用灰塵過(guò)濾器？
灰塵過(guò)濾器是一種算法置之不顧，用于剔除因灰塵或大顆粒散射而形成的異常數(shù)據(jù)多樣性。在測(cè)量過(guò)程中，可以開(kāi)啟或關(guān)閉“灰塵過(guò)濾器”試驗，在測(cè)量后回顧數(shù)據(jù)時(shí)規模，也可以開(kāi)啟或關(guān)閉灰塵過(guò)濾器。但是新格局，在測(cè)量期間和測(cè)量之后作用，不能輸入新的閾值。如果灰塵閾值設(shè)置得太高特點，那么100%的光都會(huì)被接受用于相關(guān)函數(shù)計(jì)算，這意味著沒(méi)有去除掉灰塵或大顆粒貢獻(xiàn)的高光強(qiáng)數(shù)據(jù)。請(qǐng)注意製度保障，對(duì)于非常干凈的樣品聯動，只要灰塵閾值設(shè)置得當(dāng)，可以保留100%的數(shù)據(jù)顯示。如果閾值設(shè)置過(guò)低技術特點，則報(bào)告的有效直徑將隨之降低的有效手段。
注意：布魯克海文儀器公司軟件中包含的動(dòng)態(tài)光散射（DLS）模塊允許最終用戶(hù)直接輸入灰塵閾值，或使用提供了一系列預(yù)設(shè)值保持競爭優勢，可以在不了解灰塵剔除算法詳細(xì)信息的情況下進(jìn)行調(diào)用真正做到。
決定使用計(jì)算基線還是自動(dòng)（測(cè)量）基線的標(biāo)準(zhǔn)是什么？
通常責任，最好使用自動(dòng)（測(cè)量）基線服務。計(jì)算基線是在無(wú)限延遲時(shí)間下確定的，是光散射理論工作者所感興趣的持續向好，通常他們的樣品中沒(méi)有灰塵或大團(tuán)聚體（這將在自相關(guān)函數(shù)的長(zhǎng)τ基線中反映出來(lái)）舉行。
什么時(shí)候應(yīng)使用數(shù)據(jù)平滑技術(shù)？
除非原始結(jié)果與先驗(yàn)信息相吻合組合運用，一般情況下的特點，應(yīng)該使用軟件提供的數(shù)據(jù)平滑工具。